← חזרה ל-AP AutomationsAP Learn
Make
6 דקות קריאה

Make + AI: האוטומציה שמבינה מה כתוב בה

אוטומציה רגילה עובדת עם כללים קשיחים. אוטומציה עם מודול AI קוראת את התוכן, מבינה אותו, ומחליטה לבד מה לעשות. ככה בונים אוטומציה חכמה ב-Make.

ההבדל בין אוטומציה רגילה לאוטומציה חכמה

אוטומציה רגילה: "אם השדה 'סטטוס' שווה 'חדש' — שלח מייל."

אוטומציה עם AI: "קרא את המייל שהגיע. אם הלקוח נשמע דחוף — תייג אותו 'עדיפות גבוהה' ושלח הודעה ל-WhatsApp. אם הוא שואל על מחירים — שלח לו את ה-PDF. אם זה ספאם — מחק."

ההבדל הוא מודול AI בתוך ה-Scenario של Make. הוא קורא טקסט ומחזיר החלטה — ושאר ה-Scenario מגיב בהתאם.

הצעדים

ב-Make, צרו Scenario חדש (לחצו על "Create a new scenario"). הגדירו את ה-Trigger — למשל Gmail: "Watch Emails" כדי לתפוס מיילים נכנסים.

יצירת Scenario חדש ב-Make
הגדירו trigger — כל אימות שמגיע מייל, הדשא מתחיל לפעול

הוסיפו מודול חדש — לחצו על + אחרי ה-Trigger וחפשו "Claude AI" או "OpenAI". בחרו את השירות שיש לכם API Key אליו.

למבתחילים — Claude AI (ב-Make) קל יותר להגדרה.

הוספת מודול AI ב-Make
חפשו Claude AI או OpenAI בתיבת החיפוש של המודולים

הגדירו את ה-Prompt של ה-AI. זה הלב של האוטומציה. לדוגמה:

אתה עוזר לסווג מיילים נכנסים לעסק. קרא את המייל הבא והחזר JSON בלבד:

נושא המייל: {{1.subject}}
גוף המייל: {{1.snippet}}

החזר:
{
  "category": "lead" / "support" / "spam" / "vendor",
  "urgency": "high" / "medium" / "low",
  "summary": "סיכום קצר של 1 משפט",
  "suggested_action": "מה לעשות עם המייל הזה"
}

שימו לב ל-{{1.subject}} — Make ממלא שם אוטומטית את ערכי המייל.

הגדרת ה-Prompt למודול AI
כתבו Prompt ברור עם הוראות והשדות שרוצים שה-AI ימלא

אחרי מודול ה-AI, הוסיפו Router — מחלק שמפנה לנתיבים שונים לפי התשובה:

  • category = "lead" → הוסיפו ל-CRM + שלחו מייל מעקב
  • urgency = "high" → שלחו הודעה ב-Slack / WhatsApp
  • category = "spam" → מחקו אוטומטית

ב-Make מגדירים זאת ב-Filters על כל נתיב של ה-Router.

Router עם נתיבים לפי תשובת AI
כל נתיב ב-Router מגיב לסיווג שונה של ה-AI

כדאי לדעת

בקשו מה-AI תמיד להחזיר JSON בלבד — זה מקל על ה-Router לקרוא את התשובה. הוסיפו בסוף ה-Prompt: "אל תוסיפו הסברים — JSON בלבד."

שימושים עסקיים אמיתיים

סיווג לידים נכנסים: כל ליד שמגיע מהאתר → AI קורא את ה"הערות" שמילא → מסווג לפי חום הליד → מפנה לנציג המתאים ב-CRM.

עיבוד בקשות תמיכה: לקוחות שולחים מייל → AI מבין את הבעיה → מחזיר קטגוריה + דחיפות → המיילים נמשכים לתיקייה הנכונה ו-Slack נשלח לאחראי.

ניתוח פידבקים: אחרי כל פגישה, סורקים את הסיכום → AI מזהה נקודות כאב, החלטות, ו-Action Items → מעדכן את ה-CRM עם insights.

מה צריך להתחיל?

  1. חשבון Make (Core Plan ומעלה — כ-$9/חודש)
  2. API Key של Claude (anthropic.com) או OpenAI — עם קרדיטים מינימליים
  3. Trigger — מייל, טופס, Webhook, לוח זמנים

עלות ריאלית: עיבוד 1,000 מיילים בחודש עם Claude Haiku = כ-$1-3. כדאי.

רוצים שנקים לכם מערכת כזו?

AP Automations בונה עבורכם את האוטומציה — מהרעיון ועד הפעלה.

לפגישת ייעוץ חינם ←

מדריכים נוספים